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智通財經APP獲悉，繼上月發布“虛擬顯存”技術引發行業對GPU資源靈活分配的關注后，范式智能近日再次發布GPU動態調度新進展——基于Kubernetes動態資源分配(DRA)的GPU動態調度能力，實現對GPU算力與顯存的一體化精細調度。該技術不僅是對用戶關于“算力能否像顯存一樣動態切分”疑問的深入回應，更標志著GPU資源管理從容量擴展邁向多維資源協同調度的新階段。

隨著Kubernetes v1.34的正式發布，其核心特性——動態資源分配(DRA)已穩定啟用，標志著云原生資源調度進入更智能、更靈活的時代。

在這一背景下，范式智能基于長期在AI基礎設施領域的積累，率先完成了HAMi-Core與DRA的深度適配，并推出GPU動態資源驅動(DRA Driver)，讓GPU像CPU一樣被靈活共享與調度，推動云原生算力管理體系不斷完善與升級，為人工智能算力管理帶來新的可能。

讓GPU更靈活 讓算力更高效

在AI任務中，GPU是模型訓練和推理的“引擎”，但長期以來，傳統使用方式常導致GPU資源浪費：要么“使用不滿”，要么“獨占浪費”。

HAMi-Core結合DRA能力，實現了GPU的動態切分與多任務并行。簡單來說，不同的任務可以同時使用同一塊GPU，各自占用合適的算力與顯存，就像多個應用共享CPU一樣高效。

這帶來了兩大改變：

開源共建 釋放更大的創新力

目前范式智能已將該演示項目開源至GitHub(Project-HAMi/k8s-dra-driver)，并將與HAMi社區持續推進相關特性和生態建設，歡迎更多開發者和企業參與共建，共同推動 GPU 調度技術走向更智能、更開放的未來。

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