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1、原創智能決策森林風險控制系統

2、在過去的2018年，市場見證了數百家平臺的沉浮，未來市場競爭將更加激烈，真正有風控能力和持續技術的平臺將最終受益。

(資料圖)

3、微貸網自上線以來，一直在構建自己的風控模型。從貸前到貸中，從貸后到逾期處置，標準化的風控流程大大提升了微貸網的風控水平。在風控流程的標準化和智能化升級中，微貸網積累的關于用戶和車輛在各個維度的信息，

4、它構成了大數據風險控制的底層基礎。微貸網通過這些數據建立了“智能決策森林”風控體系。

5、“智能森林決策系統”包括對借款人上萬個維度和指標的調查。比如身份信息、通訊錄信息、人臉識別、運營商等。而決策系統也決定了用戶行為的輸出，

6、可以分析用戶是新手、老手還是機器操作員。除了人的信息，“智能森林決策系統”還會考慮車況，做到人車并重，衡量車的價值和車主的還款意愿和能力，做出最合適的大范圍風險定價。

7、“智能決策森林”的風控系統基于“車的信息”獲得車的判斷，基于“人的信息”獲得人的判斷，再綜合人和車的決策結果，獲得最優客戶風險定價的決策結果，有效降低了風險。

8、微貸網正在通過大數據、機器學習等技術加強貸前評分和貸后分析。貸前風險控制比貸后風險控制更重要，大大降低了客戶聚集過程中的風險，可以大大降低貸后管理中的各類風險。

9、自主開發智能視頻審計系統

10、隨著行業競爭的激烈，微貸網不斷加大科技投入。微貸網自主研發的智能視頻審計系統基于AI技術和云計算技術，解決了傳統審計模式風險控制難、標準難以統一、時空限制大等問題。

11、讓平臺風控體系更加嚴謹有效。

12、微貸網智能視頻審核系統通過對客戶回答、微表情、情緒的深入分析，從不同角度管理和預測風險，解決傳統審核模式的風險問題。智能視頻審核的平均審核分析時間為2分鐘，相當于一個50人的三班倒審核團隊。

13、相比人工核查，智能視頻車檢效率提高2倍以上，智能視頻車檢效率提高1.5倍以上，相當于一個20人的車輛風險審核團隊。未來，隨著科技領域的持續投入和技術迭代，

14、風險管理和預測也將更加準確和高效。

15、微貸網一直專注于為有融資需求的借款人和有投資需求的出借人搭建信息中介橋梁，為他們提供貸款匹配信息服務。無論是產品、服務、風控還是信息化建設，微貸網都在嘗試利用最新的金融科技，提高金融效率，降低成本。

16、隨著金融科技的發展，微貸網正在將客戶、員工、管理、產品線上化，走智能化、自動化的提質增效之路，打造完善的小微金融產品生態圈，為實體經濟發展做出更多貢獻。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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