
伴隨著數(shù)字化時代的來臨,金融科技的發(fā)展與應用逐步深化,金融機構(gòu)擁有了更為豐富的數(shù)據(jù)信息以及更加深入的數(shù)據(jù)分析維度和顆粒度,使得對企業(yè)風險特征的判斷更具客觀性,風險預測也更具有前瞻性。企業(yè)客戶數(shù)字化風險畫像通過對海量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行分析,對企業(yè)客戶進行特征提取形成各類特征指標,然后對各類風險特征指標進行“降維”“總結(jié)”“歸納”得到多項特征標簽,形成企業(yè)客戶風險畫像。在企業(yè)客戶數(shù)字化風險畫像的基礎上,通過模型深度挖掘各類標簽與企業(yè)客戶出險的關(guān)系,給出預警判斷。
財險行業(yè)企業(yè)客戶風險主要包括企業(yè)客戶自身風險和保險業(yè)務風險。有別于銀行和資管機構(gòu)的企業(yè)客戶單一信用風險,財險公司企業(yè)客戶自身風險具有多重特性,主要包括:道德風險、輿情風險、法律風險、違約風險四個維度。財險公司需重點關(guān)注企業(yè)客戶的投保標的風險及責任風險,需識別出不同保險產(chǎn)品的主要風險類型,以便根據(jù)風險類型,收集相關(guān)信息指標,識別、監(jiān)測潛在風險。
普華永道充分借鑒國內(nèi)外同業(yè)領先經(jīng)驗和實踐,已完成財險公司企業(yè)客戶數(shù)字化風控建設方案設計、模型搭建、數(shù)據(jù)探查、需求設計等一整套方案。同時,從業(yè)務賦能的角度,設計了企業(yè)客戶風險預警監(jiān)控體系,可實現(xiàn)財險公司企業(yè)客戶風險的動態(tài)監(jiān)測和及時預警。
其中,企業(yè)客戶數(shù)字化風控實施路徑共有五個步驟:企業(yè)客戶識別、業(yè)務梳理、風險類型判定、企業(yè)客戶風險畫像、企業(yè)客戶風險預警。在夯實企業(yè)客戶風險畫像數(shù)據(jù)基礎方面,企業(yè)要通過打通內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘,引入并應用外部數(shù)據(jù),以及建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)三項工作來完成。
普華永道持續(xù)推進企業(yè)客戶風險數(shù)字化風控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺的建設落地,可設計實現(xiàn)核心功能包括:風險監(jiān)測可視化,多維展示公司內(nèi)各風險等級企業(yè)客戶在各險類、各機構(gòu)的分布和躍遷,排序顯示高風險、大敞口的重點關(guān)注企業(yè)客戶;多維數(shù)據(jù)分析,支持單個重點企業(yè)客戶風險視圖的檢索、查看和分析;在傳統(tǒng)的保單維度之外,支持以企業(yè)客戶為支點的業(yè)務數(shù)據(jù)、風險數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;風險預警賦能,支持企業(yè)客戶風險預警信號管理流程的派工、處理、跟蹤功能;量化規(guī)則靈活配置,強化了數(shù)據(jù)中臺對內(nèi)外部數(shù)據(jù)的調(diào)取、處理、存儲能力,基于風險模型構(gòu)建企業(yè)客戶風險畫像規(guī)則引擎與預警信號推送機制,并支持一定程度上的風險模型和指標靈活配置,使風險畫像更具客觀性、時效性和實用性。
周瑾表示:“普華永道為解決保險行業(yè)在企業(yè)客戶風險管理領域的數(shù)據(jù)割裂、覆蓋不全、手段滯后、案件高發(fā)等問題,基于豐富的金融機構(gòu)企業(yè)客戶數(shù)字化風控經(jīng)驗,提出針對性的實施方案,致力協(xié)助財險公司打造適合自身業(yè)務特點和內(nèi)部管理發(fā)展的企業(yè)客戶數(shù)字化風控能力,以贏得轉(zhuǎn)型發(fā)展的競爭優(yōu)勢。”(文雪梅)
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